Een A/B-test (split test) is een gecontroleerd experiment waarbij twee versies van een element tegelijkertijd worden getoond aan twee vergelijkbare groepen. De versie die beter presteert op de gekozen metric wint. A/B-testen zijn de wetenschappelijke basis van CRO en optimalisatie in SEA en social media marketing.

Hoe werkt een A/B-test?

Je definieert een hypothese (bijv. “Een rode CTA-knop converteert beter dan een blauwe”), maakt twee varianten (A en B), verdeelt het testverkeer gelijkelijk, wacht tot je statistische significantie hebt bereikt en vergelijkt de resultaten op de gekozen metric (conversieratio, CPA). De winnaar wordt de nieuwe standaard.

Wat kun je A/B-testen?

In Meta Ads: advertentievarianten, koppen en afbeeldingen. Op landingspagina’s: koppen, afbeeldingen, formulieren en CTA’s. In e-mailmarketing: onderwerpregels, afzendernamen en lay-outs.

Wanneer is een A/B-test statistisch betrouwbaar?

Minimaal 100 conversies per variant voor conversie-gerelateerde tests en een betrouwbaarheidsdrempel van 95 procent. Heatmaps helpen bepalen wat het meest zinvol is om te testen.

Hoeveel varianten mag ik tegelijk testen?

Bij een klassieke A/B-test test je twee varianten. Meer varianten tegelijk noemen we een multivariate test.

Hoe lang moet een A/B-test lopen?

Minimaal één volledige weekcyclus (7 dagen) om weekdageffecten uit te sluiten. Meer via developers.google.com/search.